Segmentation d'image hyperspectrale

La segmentation d'images hyperspectrales est une technique avancée en vision par ordinateur visant à classifier les images hyperspectrales pixel par pixel afin de les diviser en plusieurs régions présentant des caractéristiques spectrales similaires. L'objectif de cette technologie est d'améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse des images, ce qui lui confère un rôle important dans des domaines tels que le suivi agricole, l'évaluation environnementale et l'exploration de ressources, en fournissant un soutien de données plus précis et des références pour la prise de décision.