clustering d'images hyperspectrales

Le regroupement d'images hyperspectrales est une technique avancée dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à réaliser une classification non supervisée en analysant les informations spectrales multidimensionnelles des pixels dans les images hyperspectrales. Cette méthode extrait et utilise les caractéristiques spectrales présentes dans l'image pour regrouper les pixels ayant des caractéristiques similaires dans la même catégorie, révélant ainsi la structure intrinsèque et les motifs de l'image. Le regroupement d'images hyperspectrales a une valeur d'application significative dans le traitement des images de télédétection, la surveillance environnementale, l'identification des matériaux et l'analyse d'images médicales, car il peut améliorer la précision et l'efficacité du traitement des données.