Évaluation de l'hallucination

L'évaluation des hallucinations est une tâche cruciale dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à évaluer la capacité des grands modèles de langage à générer un texte exempt d'hallucinations ou à identifier celles-ci. Cette tâche consiste à détecter les informations dans la sortie du modèle qui contredisent les faits présentés dans l'entrée, garantissant ainsi la précision et la fiabilité du contenu généré. Cela est essentiel pour améliorer la crédibilité des modèles dans les applications réelles.