Détection d'anomalies de groupe

La Détection d'Anomalies de Groupe est une technique visant à identifier des sous-ensembles anormaux au sein d'un jeu de données. Elle vise à détecter les groupes qui s'écartent significativement du comportement normal des groupes. Cette méthode analyse les caractéristiques et les modèles des groupes pour révéler des anomalies potentielles ou des événements, jouant un rôle crucial dans des domaines tels que la cybersécurité, la détection de fraudes financières et le diagnostic médical, ce qui améliore ainsi la sécurité et la fiabilité des systèmes.