Graph Domain Adaptation

L'adaptation de domaine sur graphe est une méthode d'apprentissage par transfert de données graphiques inter-domaines visant à exploiter la structure de graphe et les informations étiquetées du domaine source pour améliorer les performances prédictives des données graphiques dans le domaine cible. L'objectif principal de cette technique est de résoudre les différences de distribution entre différents domaines de données graphiques, permettant ainsi un transfert efficace de connaissances. Sa valeur d'application réside dans l'amélioration de la capacité de généralisation des données graphiques dans de nouveaux environnements, augmentant l'adaptabilité et la robustesse des modèles. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'analyse des réseaux sociaux, la bioinformatique, les systèmes de recommandation, etc.