Détection d'anomalies dans les graphes

La Détection d'Anomalies dans les Graphes est une technique utilisée pour identifier des schémas anormaux dans des données structurées en graphe. Elle vise à découvrir des anomalies potentielles en détectant des nœuds, des arêtes ou des sous-graphes qui s'écartent du comportement normal. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la cybersécurité, la détection de fraude financière et l'analyse des réseaux sociaux, améliorant efficacement la sécurité et la fiabilité des systèmes.