Classification d'images à few-shot

La classification d'images à quelques exemples est une tâche en vision par ordinateur visant à entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour classer de nouvelles images en utilisant seulement quelques échantillons étiquetés (généralement moins de 6). L'objectif de cette tâche est de permettre au modèle de reconnaître et de classer rapidement de nouvelles catégories avec un minimum de supervision et de données, ce qui améliore sa capacité de généralisation dans des conditions de données limitées. Cette technologie présente une valeur pratique importante, notamment dans des scénarios où l'acquisition de données est difficile ou coûteuse.