Apprentissage par few-shot

La classification textuelle hiérarchique à faible nombre de tirages (Few-shot HTC) est une technique avancée dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à réaliser une classification textuelle hiérarchique efficace et précise avec un nombre limité d'échantillons. Son objectif principal est d'utiliser une petite quantité de données étiquetées pour construire des modèles capables d'identifier et de classer des informations textuelles à plusieurs niveaux, réduisant ainsi les coûts d'annotation de données et améliorant la généralisation et l'adaptabilité du modèle. La Few-shot HTC présente une valeur d'application importante dans des scénarios tels que la recherche d'information, la gestion de documents et la construction de graphes de connaissances, contribuant efficacement à l'amélioration du niveau d'intelligence du traitement textuel.