Intelligence artificielle explicable

L'Intelligence Artificielle Explicable (IAE) désigne les méthodes et techniques utilisées dans les applications d'IA qui permettent aux résultats des solutions d'être compris par les humains. Contrairement au concept de « boîte noire » en apprentissage automatique, l'IAE vise à révéler la logique derrière les décisions, à confirmer les connaissances existantes, à remettre en question les préconceptions et à générer de nouvelles hypothèses. En augmentant la transparence et l'explicabilité, l'IAE non seulement aide à répondre aux exigences légales et sociétales en matière d'explications, mais elle renforce également la confiance et la satisfaction des utilisateurs envers le produit, améliorant ainsi leur expérience.