Généralisation Évolutive

L'évolution de la généralisation de domaine est une technique visant à améliorer la capacité de généralisation inter-domaines des modèles d'apprentissage automatique, particulièrement dans le domaine de la vision par ordinateur. Son objectif principal est d'optimiser continuellement le modèle afin qu'il puisse maintenir des performances élevées même dans des domaines non vus, ce qui augmente sa robustesse et son adaptabilité. La valeur d'application de cette technologie réside dans sa capacité à réduire efficacement la dépendance aux nouvelles données, à diminuer les coûts de déploiement du modèle, et à renforcer la praticité et la fiabilité du système.