Estimation de mouvement basée sur les événements

L'estimation de mouvement basée sur les événements est une technique de vision par ordinateur qui utilise des caméras événementielles pour estimer efficacement le mouvement en capturant les changements dynamiques d'une scène. Contrairement aux caméras traditionnelles à taux d'images fixes, les caméras événementielles détectent de manière asynchrone les variations de luminosité des pixels, générant un flux précis d'événements horodatés. L'objectif de cette technologie est d'extraire les informations de mouvement en temps réel et avec une faible latence, améliorant ainsi la précision de la perception dans des environnements dynamiques. Sa valeur d'application réside dans sa capacité à gérer efficacement les mouvements à haute vitesse et les scénarios à grande plage dynamique, ce qui la rend largement utilisable dans des domaines tels que la navigation robotique, la conduite autonome et la réalité augmentée.