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La tâche de classification d'interface cerveau-ordinateur (ICO) dans le paradigme des potentiels évoqués par les événements (PEE) vise à identifier avec précision les intentions de l'utilisateur en analysant les changements de potentiel dans le cerveau déclenchés par des stimuli spécifiques. Cette tâche utilise des jeux de données PEE et optimise les performances des systèmes ICO grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, augmentant ainsi leur valeur d'application dans le domaine médical, notamment pour le diagnostic et le traitement auxiliaires des troubles neurologiques.

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