Epilepsy Prediction

La prédiction de l'épilepsie implique l'utilisation de méthodes computationnelles avancées et de techniques d'apprentissage automatique pour analyser des signaux biologiques tels que les électroencéphalogrammes (EEG) afin de prévoir la probabilité d'une crise épileptique. Son objectif est d'identifier les signes d'alerte précoces des crises avant qu'elles ne se produisent, fournissant ainsi aux patients des alertes en temps opportun pour qu'ils puissent prendre des mesures préventives, réduisant ainsi les dommages causés par les crises. La valeur d'application de cette technologie réside dans l'amélioration de la qualité de vie des patients, l'optimisation de l'allocation des ressources médicales et le soutien aux données pour la recherche clinique.