Prédiction de l'épilepsie

La prédiction de l'épilepsie implique l'utilisation de méthodes computationnelles avancées et de techniques d'apprentissage automatique pour analyser des signaux biologiques tels que les électroencéphalogrammes (EEG) afin de prévoir la probabilité d'une crise épileptique. Son objectif est d'identifier les signes d'alerte précoces des crises avant qu'elles ne se produisent, permettant aux patients de recevoir des alertes en temps opportun pour prendre des mesures préventives, ce qui réduit ainsi les dommages causés par les crises. La valeur d'application de cette technologie réside dans l'amélioration de la qualité de vie des patients, l'optimisation de l'allocation des ressources médicales et la fourniture de données de soutien pour la recherche clinique.