Ecg Classification On Electrocardiography Ecg
Métriques
F1 (1dAVb)
F1 (AF)
F1 (LBBB)
F1 (RBBB)
F1 (SB)
F1 (ST)
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Nom du modèle | F1 (1dAVb) | F1 (AF) | F1 (LBBB) | F1 (RBBB) | F1 (SB) | F1 (ST) | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5th year medical student | 0.732 | 0.706 | 0.915 | 0.928 | 0.750 | 0.857 | Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network | |
| DNN | 0.893 | 0.857 | 0.984 | 0.932 | 0.882 | 0.933 | Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network | |
| 4th year cardiology resident | 0.776 | 0.769 | 0.947 | 0.917 | 0.882 | 0.896 | Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network | |
| 3rd year emergency resident | 0.719 | 0.696 | 0.912 | 0.852 | 0.848 | 0.932 | Automatic diagnosis of the 12-lead ECG using a deep neural network |
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