réseaux neuronaux dynamiques

Les réseaux de neurones dynamiques sont des modèles adaptables capables d'ajuster leur structure ou leurs paramètres en fonction de la complexité de l'entrée ou des contraintes computationnelles lors de l'entraînement ou de l'inférence. Comparés aux architectures statiques, les réseaux de neurones dynamiques offrent une efficacité, une adaptabilité et une évolutivité supérieures, optimisant l'utilisation des ressources et améliorant les performances du modèle. Ils sont largement utilisés dans des scénarios de tâches complexes et variables.