DQN Replay Dataset

Le jeu de données DQN Replay est utilisé dans la recherche en apprentissage par renforcement, enregistrant principalement les séquences d'expériences d'un agent interagissant avec son environnement. L'objectif de ce jeu de données est d'optimiser le processus d'apprentissage et d'améliorer la stabilité et l'efficacité de l'algorithme en stockant et réutilisant ces expériences. En apprentissage profond par renforcement, le jeu de données DQN Replay peut atténuer efficacement le problème de corrélation des échantillons, ce qui améliore la capacité de généralisation du modèle, lui conférant ainsi une valeur d'application considérable.