Plongement de document

L'embedding de document est une technique qui convertit des documents en vecteurs de longueur fixe, visant à capturer les informations sémantiques et les relations contextuelles au sein des documents. En cartographiant les documents vers des représentations vectorielles dans un espace de grande dimension, l'embedding de document permet des calculs de similarité textuelle plus efficaces, ainsi que des tâches de classification et de clustering améliorées, ce qui renforce les performances et la précision des systèmes de traitement du langage naturel. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la recherche d'information, l'analyse de sentiments et le modélisation de sujets, favorisant ainsi le traitement et l'analyse intelligents des données textuelles.