Test de DNN

Le test des réseaux de neurones profonds (DNN) vise à évaluer et vérifier la fiabilité et la robustesse des modèles DNN. Il consiste à détecter systématiquement le comportement du modèle face à diverses entrées afin de garantir une performance stable et précise dans les applications réelles. Cette tâche ne se concentre pas seulement sur la performance prédictive du modèle, mais met également l'accent sur l'identification et la correction des erreurs et anomalies potentielles, renforçant ainsi la sécurité et la crédibilité du modèle. Dans un contexte où les menaces, comme les attaques adverses, augmentent, le test des DNN est devenu un élément crucial pour assurer la qualité du modèle.