Diversité

La diversité dans l'échantillonnage de données consiste à s'assurer que les échantillons collectés couvrent une large gamme de variations et de perspectives lors du processus de collecte de données. L'objectif est de construire des modèles plus robustes, moins biaisés et plus complets. Dans des scénarios d'application tels que les systèmes de recherche et de recommandation, la diversité peut prévenir les résultats redondants et améliorer la richesse et la qualité de l'information obtenue par les utilisateurs.