Apprentissage par renforcement distributionnel

Le Apprentissage par Renforcement Distributionnel est une méthode d'apprentissage par renforcement qui se concentre sur la distribution des rendements stochastiques Z plutôt que sur leurs valeurs attendues Q. En décrivant de manière récursive les caractéristiques de la distribution des rendements, cette approche peut atteindre un comportement sensible aux risques, améliorant ainsi la robustesse et l'adaptabilité de la prise de décision. Dans des environnements complexes, cette méthode aide l'agent à mieux comprendre et à gérer l'incertitude, optimisant ainsi les rendements à long terme.