Diffusion Personnalisation

La tâche de Personnalisation par Diffusion vise à adapter les modèles de génération par diffusion pour qu'ils correspondent aux ensembles de données spécifiques des utilisateurs, permettant ainsi une génération de données plus précise et personnalisée. Cette tâche repose sur la technologie de vision par ordinateur et implique l'apprentissage profond et l'optimisation du modèle sur l'ensemble de données de l'utilisateur afin d'améliorer la personnalisation et la pertinence du contenu généré. Elle présente une valeur d'application étendue, notamment dans les domaines de la synthèse d'images, de l'augmentation de données et du design créatif.