Apprentissage de dictionnaire

L'apprentissage de dictionnaire est un problème clé en neurosciences computationnelles, apprentissage automatique, vision par ordinateur et traitement d'images. Son objectif principal est de trouver une base appropriée à partir des données fournies. Plus précisément, dans le problème d'apprentissage de dictionnaire, nous obtenons des échantillons de la forme \( y = Ax \), où \( y \in \mathbb{R}^n \) est un vecteur aléatoire, \( A \) est une matrice de dictionnaire inconnue, et \( x \) est tiré d'une distribution inconnue de vecteurs creux. L'objectif de cette tâche est de récupérer approximativement cette matrice de dictionnaire \( A \) afin de représenter et d'analyser efficacement les données.