Segmentation d'anomalies en profondeur et RGB

"Segmentation d'anomalies par fusion de profondeur et d'images RGB" est une technique de détection d'anomalies qui combine les informations de profondeur avec les données d'images couleur pour localiser et segmenter précisément les régions anormales. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que l'inspection industrielle, l'analyse d'images médicales et la surveillance intelligente, améliorant ainsi considérablement la précision et l'efficacité de la détection.