Apprentissage profond

Le Deep Learning est une méthode d'apprentissage automatique qui imite la structure et la fonction des réseaux neuronaux du cerveau humain. Il vise à extraire automatiquement des caractéristiques abstraites de haut niveau à partir des données grâce à plusieurs couches de transformations non linéaires, afin de reconnaître et comprendre des modèles complexes. L'objectif principal est de construire des modèles de réseaux neuronaux profonds capables d'apprendre et de s'optimiser de manière autonome, permettant ainsi d'atteindre voire de surpasser les performances humaines dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement de la parole et le traitement du langage naturel. La valeur d'application du Deep Learning réside dans sa puissante capacité de conduite par les données, qui permet d'aborder efficacement des problèmes de haute dimension et non linéaires que les algorithmes traditionnels peinent à résoudre, favorisant ainsi le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle.