Inversion de Caractéristiques Profondes

Deep Feature Inversion est une technique de vision par ordinateur qui reconstruit des images d'entrée en inversant les représentations de caractéristiques d'un réseau neuronal. Son objectif est de récupérer une image similaire à l'entrée originale à partir de caractéristiques de haut niveau, ce qui permet de valider et de comprendre le processus d'apprentissage des caractéristiques au sein du réseau. Cette méthode a des applications importantes dans la génération d'images, la visualisation de caractéristiques et l'interprétation des modèles.