Clustering Profond

Le Deep Clustering est une technique d'apprentissage profond qui utilise des méthodes d'apprentissage non supervisé pour cartographier des données de grande dimension dans un espace d'embedding de faible dimension. Ensuite, il effectue le clustering dans cet espace pour découvrir la structure et les motifs intrinsèques des données. Dans le domaine du traitement du langage naturel, le Deep Clustering peut identifier efficacement des sujets et des catégories cachés dans les données textuelles, améliorant ainsi les performances des tâches telles que la recherche d'information et l'analyse de sentiments, ce qui lui confère une valeur d'application considérable.