Prise de décision sous incertitude

La prise de décision sous incertitude fait référence à la méthode d'optimisation du processus de prise de décision grâce à des modèles mathématiques et des algorithmes dans des environnements incertains. Son objectif est de trouver des stratégies de décision optimales ou quasi-optimales dans des conditions d'information incomplète ou de hasard, afin de maximiser les bénéfices attendus ou de minimiser les risques. Les recherches dans ce domaine ont une valeur d'application large, incluant l'investissement financier, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le diagnostic médical, la conduite autonome, et bien d'autres, contribuant efficacement à renforcer la rigueur scientifique et la fiabilité des décisions.