Évaluation des données

L'évaluation des données dans l'apprentissage automatique vise à mesurer la valeur des données ou des ensembles de données pour les tâches ultérieures. Cette tâche est réalisée en attribuant un scalaire à chaque élément de l'ensemble d'entraînement, reflétant sa contribution à la performance finale d'un modèle spécifique, ce qui permet de prendre des décisions éclairées. L'évaluation des données ne dépend pas seulement des modèles spécifiques, mais implique également des concepts indépendants des modèles, tels que la théorie des jeux coopératifs, les estimations de généralisation des réseaux de neurones et la théorie du transport optimal. Son objectif est de fournir des méthodes rigoureuses et pratiques pour mesurer la valeur des données, optimiser les marchés de données et le processus d'entraînement des modèles.