Data To Text Generation
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la capacité des ordinateurs à comprendre, interpréter et générer le langage humain. Son objectif est de combler le fossé de communication entre les humains et les machines, en améliorant l'efficacité et la qualité de l'interaction informationnelle. La valeur d'application du NLP est considérable, incluant le service client intelligent, l'analyse de sentiments, la traduction automatique, la synthèse de texte, et bien d'autres domaines. Ces applications ont grandement contribué à l'informatisation de la société et à la transformation numérique des entreprises.
AMR3.0
StructAdapt
Cleaned E2E NLG Challenge
DataTuner_FC
Czech Restaurant NLG
DART
self-mem + new data
E2E
self-mem + new data (random)
E2E NLG Challenge
S_1^R
GenWiki
MLB Dataset
Macro
MLB Dataset (Content Ordering)
Macro
MLB Dataset (Content Selection)
MLB Dataset (Relation Generation)
SeqPlan
MULTIWOZ 2.1
T5-Base
RotoWire
HierarchicalEncoder + NR + IR
RotoWire (Content Ordering)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
Rotowire (Content Selection)
Hierarchical Transformer Encoder + conditional copy
RotoWire (Relation Generation)
Macro
SR11Deep
Transition based Deep Input Linearization
ToTTo
T5-3B
ViGGO
DataTuner_FC
WebNLG
Control Prefixes (A1, T5-large)
WebNLG en
WebNLG Full
WebNLG ru
WikiOFGraph
T5-large
Wikipedia Person and Animal Dataset
XAlign