Interaction des données

L'interaction de données fait référence à l'interdépendance entre différents points de données au sein d'un ensemble de données d'entraînement, visant à évaluer leurs contributions en quantifiant l'impact de ces interactions sur les performances du modèle. L'objectif principal de cette tâche est de révéler des relations complexes entre les points de données, d'optimiser la structure de l'ensemble de données et d'améliorer la capacité de généralisation et la précision prédictive du modèle. Dans un cadre méthodologique, l'analyse de l'interaction de données peut fournir des preuves scientifiques pour l'entraînement du modèle, améliorant ainsi son interprétabilité et sa fiabilité.