Distillation de connaissances sans données

La distillation de connaissances sans données est une technique appliquée dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à transférer les connaissances des modèles grands et complexes vers des modèles plus petits sans utiliser les données d'entraînement originales. Cette méthode réalise le transfert de connaissances en synthétisant des données ou en utilisant la structure interne du modèle, ce qui améliore les performances et la capacité de généralisation des modèles plus petits tout en protégeant la vie privée et en réduisant la consommation de ressources, rendant cette technique particulièrement précieuse pour les applications pratiques.