alignement intermodal

L'Alignement Multimodal est une technique d'apprentissage multimodal visant à établir des correspondances entre différentes modalités de données afin d'assurer leur alignement et leur intégration. Son objectif principal est d'améliorer la précision et la robustesse des modèles lorsqu'ils traitent des tâches multimodales, telles que l'appariement image-texte et la recherche croisée. En optimisant la cohérence et la complémentarité des représentations de caractéristiques entre les modalités, l'Alignement Multimodal démontre une valeur d'application significative dans des domaines comme l'interaction homme-machine, l'analyse multimédia et les recommandations intelligentes.