Cross Lingual Natural Language Inference On 3
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| better-fine-tuning-by-reducing | 84.2% |
| bert-pre-training-of-deep-bidirectional | 70.5% |
| supervised-learning-of-universal-sentence | 67.7% |
| supervised-learning-of-universal-sentence | 61.0% |