Cross Lingual Natural Language Inference On
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| better-fine-tuning-by-reducing | 84.7% |
| supervised-learning-of-universal-sentence | 67.7% |
| supervised-learning-of-universal-sentence | 60.3% |