Cross Lingual Document Classification On 10
Métriques
Accuracy
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Accuracy |
|---|---|
| multifit-efficient-multi-lingual-language | 76.02 |
| massively-multilingual-sentence-embeddings | 69.43 |
| a-corpus-for-multilingual-document | 69.38 |
| a-corpus-for-multilingual-document | 60.73 |