Reconnaissance continue d'objets

La Reconnaissance Continue d'Objets est une sous-tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui se concentre sur la reconnaissance continue des objets dans des flux de données et atténue le problème de l'oubli catastrophique grâce à des mécanismes d'apprentissage continu. Cette tâche vise à améliorer l'adaptabilité et la précision du modèle dans des environnements dynamiques. La valeur d'application de cette tâche réside dans l'atteinte d'une détection et d'une classification d'objets en temps réel et efficaces, ce qui la rend appropriée pour des scénarios tels que la surveillance et la conduite autonome.