Continuous Control On Lunar Lander Openai Gym
Métriques
Score
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | Score |
---|---|
mean-actor-critic | 163.5 |
addressing-function-approximation-error-in | 277.26±4.17 |
continuous-control-with-deep-reinforcement | 256.98±14.38 |
proximal-policy-optimization-algorithms | 175.14±44.94 |
soft-actor-critic-off-policy-maximum-entropy | 284.59±0.97 |