Extraction de Relations Continue

L'extraction de relations continue (ERC) est une tâche cruciale dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles, visant à permettre aux modèles d'apprendre continuellement de nouvelles relations tout en maintenant une classification précise des relations existantes. Contrairement à l'extraction de relations traditionnelle, l'ERC met l'accent sur la capacité d'apprentissage continu, ce qui lui permet de s'adapter aux environnements de données en constante évolution, améliorant ainsi la généralisation et la praticité du modèle. Elle est largement utilisée dans des scénarios tels que la construction de graphes de connaissances, l'extraction d'informations et la compréhension sémantique.