Compositional Zero Shot Learning

L'apprentissage par composition zéro-shot (CZSL) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur visant à reconnaître des compositions d'états-objets non vues lors de l'entraînement. Le défi principal de cette tâche réside dans l'entrelacement intrinsèque des états et des objets dans les images, obligeant le modèle à généraliser à de nouvelles combinaisons. Les métriques d'évaluation pour le CZSL incluent la précision sur les compositions vues et non vues, ainsi que leur moyenne harmonique (MH), ce qui en fait une valeur ajoutée pour des applications telles que la reconnaissance d'objets inter-domaines et la compréhension des scènes.