Reconnaissance d'entités chimiques

La Reconnaissance d'Entités Chimiques (REC) est une tâche fondamentale dans l'exploration textuelle biomédicale et le traitement automatique du langage naturel, visant à identifier et classifier les entités chimiques à partir de données textuelles telles que des publications scientifiques. Ces entités englobent des concepts comme les composés chimiques, les médicaments, les éléments, les ions ou les groupes fonctionnels. Le défi pour les grands modèles linguistiques dans cette tâche réside dans la complexité et la diversité de la nomenclature chimique, et leur performance peut refléter la capacité globale du modèle dans le domaine biomédical.