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Segmentation BEV

La segmentation BEV (Bird’s-Eye View) est une méthode d'analyse d'image basée sur la technologie de vision par ordinateur. Elle se concentre sur la division des images prises d'une vue aérienne en plusieurs régions dotées de significations sémantiques précises. Cette technique vise à améliorer la compréhension de l'environnement périphérique par les systèmes de conduite autonome, permettant une reconnaissance et une localisation efficaces des éléments clés tels que les routes et les obstacles grâce à une segmentation sémantique précise. Ainsi, elle optimise les performances de navigation et de prise de décision du véhicule. Sa valeur d'application réside dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité de la conduite autonome, l'optimisation de la gestion du trafic, et la planification urbaine intelligente.

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