Attaque par la porte dérobée

Les attaques par porte dérobée (backdoor) font référence à l'injection malveillante de données dans les ensembles d'entraînement, ce qui entraîne une mauvaise classification des entrées comportant des déclencheurs de porte dérobée lors des tests, les reconnaissant comme la classe cible. L'objectif de ces attaques est de manipuler les résultats de prédiction du modèle de manière cachée, ce qui présente une valeur de recherche importante et des implications pratiques, notamment dans le domaine de la vision par ordinateur, où elles peuvent aider à évaluer et à renforcer la sécurité et la robustesse des modèles.