Sélection automatique de modèle d'apprentissage machine

La sélection automatique de modèles d'apprentissage automatique (Automatic Machine Learning Model Selection) désigne le processus consistant à choisir le modèle optimal parmi plusieurs modèles candidats grâce à des moyens automatisés. Son objectif est d'améliorer l'efficacité et la précision de la sélection de modèles tout en minimisant l'intervention humaine, afin de garantir que le modèle sélectionné offre les meilleures performances pour des tâches spécifiques. Cette méthode présente une valeur d'application importante dans les projets de science des données et d'apprentissage automatique, car elle peut accélérer le cycle de développement des modèles, optimiser l'utilisation des ressources et améliorer la précision des prédictions ainsi que les capacités de soutien à la décision.