Classification Multiple Cible Audio

La classification multiple cible en audio fait référence à la tâche d'identifier simultanément plusieurs catégories prédéfinies au sein des données audio, visant à extraire des informations clés à partir d'environnements sonores complexes grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique pour atteindre une compréhension et une annotation précises du contenu. Cette technologie est largement appliquée dans la classification musicale, la surveillance sonore environnementale, l'analyse des émotions dans la parole et d'autres domaines, possédant une valeur d'application importante et de vastes perspectives de développement.