réseaux de segmentation attentive

Les réseaux de segmentation attentifs sont des modèles de vision par ordinateur qui intègrent des mécanismes d'attention pour améliorer la précision et l'efficacité de la segmentation d'images en ajustant dynamiquement les zones de focus. Ces réseaux peuvent apprendre automatiquement et se concentrer sur les parties clés d'une image, ce qui leur permet d'atteindre une détection plus fine des contours d'objets et une classification dans des scénarios complexes. Ils sont largement utilisés dans des domaines tels que l'analyse d'images médicales, la conduite autonome et le traitement d'images de télédétection.