Aspect Oriented Opinion Extraction On Semeval
Métriques
Laptop 2014 (F1)
Restaurant 2014 (F1)
Restaurant 2015 (F1)
Restaurant 2016 (F1)
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | Laptop 2014 (F1) | Restaurant 2014 (F1) | Restaurant 2015 (F1) | Restaurant 2016 (F1) |
|---|---|---|---|---|
| a-joint-training-dual-mrc-framework-for | 79.90 | 83.73 | 74.50 | 83.33 |
| a-unified-generative-framework-for-aspect | 80.55 | 85.38 | 80.52 | 87.92 |
| latent-opinions-transfer-network-for-target | 72.02 | 82.21 | 73.29 | 83.62 |
| target-oriented-opinion-words-extraction-with | 71.35 | 80.02 | 73.25 | 81.69 |
| introducing-syntactic-structures-into-target | 75.77 | 82.33 | 78.81 | 86.01 |