Estimation de densité conditionnelle arbitraire

L'Estimation de Densité Conditionnelle Arbitraire est une méthode d'apprentissage statistique visant à estimer la fonction de densité de probabilité de variables aléatoires sous certaines conditions. Cette méthode modélise les distributions conditionnelles de manière flexible, ce qui lui permet de capturer des relations non linéaires complexes et des caractéristiques multimodales. Elle présente donc une valeur d'application importante dans la génération de données, la prédiction et la quantification de l'incertitude. Dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la science des données, elle est largement utilisée pour traiter des données de grande dimension et des structures de dépendance complexes, améliorant ainsi la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.