Segmentation d'instance d'anomalie

La segmentation d'instances d'anomalies est une tâche cruciale dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à identifier et segmenter précisément les instances d'objets anormaux dans des images. Cette technologie détecte et localise les régions anormales au sein des images, fournissant des annotations au niveau du pixel pour chaque instance aberrante, ce qui permet d'obtenir des résultats de détection d'anomalies très précis. Sa valeur d'application est considérable, incluant l'inspection de la qualité industrielle, l'analyse d'images médicales et la surveillance de sécurité, améliorant ainsi considérablement la précision et l'efficacité de la détection d'anomalies.