Prévision d'anomalie

La prédiction d'anomalies est un élément crucial de l'analyse de données moderne, visant à anticiper les comportements inhabituels qui s'écartent des modèles normaux au sein des jeux de données. Ce processus aide des secteurs tels que la finance, la cybersécurité, la santé et l'industrie manufacturière à prévenir et atténuer efficacement les risques en identifiant les problèmes potentiels à l'avance, ce qui en fait une valeur ajoutée importante dans les applications pratiques.