Inférence de la qualité de l'air

L'inférence de la qualité de l'air est une méthode qui utilise les technologies de big data et d'apprentissage automatique pour prédire et évaluer la qualité de l'air. Son objectif est de fournir des prévisions et des évaluations précises de la qualité de l'air en analysant les données environnementales historiques et en temps réel, en identifiant les sources de polluants et leurs tendances évolutives. Cette méthode présente une valeur d'application importante dans la protection de l'environnement, l'aménagement urbain et la santé publique, en soutenant la prise de décision politique et la réponse d'urgence, et en améliorant la qualité de vie des résidents.